Примеры прогнозирования налоговых поступлений с использованием авторегрессионных и факторных моделей. Пользователю доступны различные варианты работы с факторами: расчет (по умолчанию, консенсус-метод), использование данных прогноза социально-экономического развития МЭР (два варианта сценария: базовый и консервативный).

Прогнозирование (опорный прогноз МЭР)

НПО, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР

НПО, млн руб

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %

Индекс промышленного производства, %

  • (C) ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

Экспорт, млн руб

Импорт, млн руб

Индекс физического объема оборота розничной торговли, %

Индекс располагаемых доходов населения, %

Курс доллара средний за период, руб/долл

Цена на нефть марки Urals, руб/барр

ИПЦ, %

ВВП, млн руб

НПО, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР

НДС, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР

НДС, млн руб

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %

Индекс промышленного производства, %

  • (C) ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

Экспорт, млн руб

Импорт, млн руб

Индекс физического объема оборота розничной торговли, %

Индекс располагаемых доходов населения, %

Курс доллара средний за период, руб/долл

Цена на нефть марки Urals, руб/барр

ИПЦ, %

ВВП, млн руб

НДС, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР

НДФЛ, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР

НДФЛ, млн руб

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %

Индекс промышленного производства, %

  • (C) ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

Экспорт, млн руб

Импорт, млн руб

Индекс физического объема оборота розничной торговли, %

Индекс располагаемых доходов населения, %

Курс доллара средний за период, руб/долл

Цена на нефть марки Urals, руб/барр

ИПЦ, %

ВВП, млн руб

НДФЛ, млн руб. Факторы: ключевые показатели прогноза МЭР