Прогнозирование налоговых поступлений (Форма №1-НМ), Квартал, Факторные моделиОтчёт в PDF

Прогнозирование налоговых поступлений (1-НМ), Квартал

Линейная факторная модель (REV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ), НДС, всего, млн руб

Верификация двух линейных моделей прогнозирования. Прогнозируемый показатель - Налог на добавленную стоимость, всего. В качестве факторов выбраны 9 показателей: Выручка, Инфляция, ВВП, Курс руб/долл, Экспорт, Импорт, Внеоборотные активы, Цены на нефть (Urals), Оборот оптовой торговли. Вы можете выбрать одну из моделей прогнозирования и прогнозируемый показатель. Также Вы можете выбирать/исключать факторы, участвующие в прогнозе, с помощью инструмента "Опции рядов". Для удобства восприятия, Вы можете выбрать для отображения конкретные показатели, например, прогнозируемый ряд. Для этого необходимо нажать кнопку "Скрыть все ряды" и затем выбрать интересующий Вас показатель. При среднесрочном планировании (2 года) модель ведет себя достаточно стабильно. Стандартное отклонение выборки (Сигма) при исходном наборе факторов составляет 3,8%. Применены следующие настройки параметров модели: Алгоритм прогнозирования - Модифицированная линейная модель, Количество периодов прогнозирования 8, Смещение начала прогнозирования 0, Прогнозируемый ряд НДС, Сезонность 4 (квартальная), Автоматический подбор лага (max 1).

  • НДС, млн руб

  • Выручка (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инфляция, %

  • ВВП, млн руб

  • Курс доллара, руб/долл

  • Экспорт, млн руб

  • Импорт, млн руб

  • Внеоборотные активы, млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Цены на нефть, руб/баррель

  • Оборот оптовой торговли, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ), НДС, всего, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, IM, ВА, OIL, ОПТ), НПО, млн руб

Верификация двух линейных моделей прогнозирования. Прогнозируемый показатель - Налог на прибыль организаций. В качестве факторов выбраны 8 показателей: Выручка, Инвестиции в основной капитал, Инфляция, ВВП, Импорт, Внеоборотные активы, Цены на нефть (Urals), Оборот оптовой торговли. Вы можете выбрать одну из моделей прогнозирования и прогнозируемый показатель. Также Вы можете выбирать/исключать факторы, участвующие в прогнозе, с помощью инструмента "Опции рядов". Для удобства восприятия, Вы можете выбрать для отображения конкретные показатели, например, прогнозируемый ряд. Для этого необходимо нажать кнопку "Скрыть все ряды" и затем выбрать интересующий Вас показатель. При среднесрочном планировании (2 года) модель ведет себя достаточно стабильно. Стандартное отклонение выборки (Сигма) при исходном наборе факторов составляет 10,7%. Применены следующие настройки параметров модели: Алгоритм прогнозирования - Модифицированная линейная модель, Количество периодов прогнозирования 8, Смещение начала прогнозирования 0, Прогнозируемый ряд НПО, Сезонность 4 (квартальная), Автоматический подбор лага (max 1).

  • НПО, млн руб

  • Выручка (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инвестиции в основной капитал (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инфляция, %

  • ВВП, млн руб

  • Импорт, млн руб

  • Внеоборотные активы, млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Цены на нефть, руб/баррель

  • Оборот оптовой торговли, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, IM, ВА, OIL, ОПТ), НПО, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ, ЧЗН, Iрдд), НДФЛ, млн руб

Верификация двух линейных моделей прогнозирования. Прогнозируемый показатель - Налог на доходы физических лиц. В качестве факторов выбраны 12 показателей: Выручка, Инвестиции в основной капитал, Инфляция, ВВП, Курс руб/долл, Экспорт, Импорт, Внеоборотные активы, Цены на нефть (Urals), Оборот оптовой торговли, Численность занятого в экономике населения, Индекс реальных денежных доходов. Вы можете выбрать одну из моделей прогнозирования и прогнозируемый показатель. Также Вы можете выбирать/исключать факторы, участвующие в прогнозе, с помощью инструмента "Опции рядов". Для удобства восприятия, Вы можете выбрать для отображения конкретные показатели, например, прогнозируемый ряд. Для этого необходимо нажать кнопку "Скрыть все ряды" и затем выбрать интересующий Вас показатель. При среднесрочном планировании (2 года) модель ведет себя достаточно стабильно. Стандартное отклонение выборки (Сигма) при исходном наборе факторов составляет 0,7%. Применены следующие настройки параметров модели: Алгоритм прогнозирования - Модифицированная линейная модель, Количество периодов прогнозирования 8, Смещение начала прогнозирования 0, Прогнозируемый ряд НДФЛ, Сезонность 4 (квартальная), Автоматический подбор лага (max 1).

  • НДФЛ, млн руб

  • Выручка (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инвестиции в основной капитал (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инфляция, %

  • ВВП, млн руб

  • Курс доллара, руб/долл

  • Экспорт, млн руб

  • Импорт, млн руб

  • Внеоборотные активы, млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Цены на нефть, руб/баррель

  • Оборот оптовой торговли, млн руб

  • Численность занятого в экономике населения, млн чел

  • Индекс реальных денежных доходов, %

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ, ЧЗН, Iрдд), НДФЛ, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ), Налоговые доходы, всего, млн руб

Верификация двух линейных моделей прогнозирования. Прогнозируемый показатель - Налоговые доходы, всего. В качестве факторов выбраны 10 показателей: Выручка, Инвестиции в основной капитал, Инфляция, ВВП, Курс руб/ долл, Экспорт, Импорт, Внеоборотные активы, Цены на нефть, Оборот оптовой торговли. Вы можете выбрать одну из моделей прогнозирования и прогнозируемый показатель. Также Вы можете выбирать/исключать факторы, участвующие в прогнозе, с помощью инструмента "Опции рядов". Для удобства восприятия, Вы можете выбрать для отображения конкретные показатели, например, прогнозируемый ряд. Для этого необходимо нажать кнопку "Скрыть все ряды" и затем выбрать интересующий Вас показатель. При среднесрочном планировании (2 года) модель ведет себя достаточно стабильно. Стандартное отклонение выборки (Сигма) при исходном наборе факторов составляет 1,9%. Применены следующие настройки параметров модели: Алгоритм прогнозирования - Модифицированная линейная модель, Количество периодов прогнозирования 8, Смещение начала прогнозирования 0, Прогнозируемый ряд Налоговые доходы (всего), Сезонность 4 (квартальная), Автоматический подбор лага (max 1).

  • Налоговые доходы, млн руб

  • Выручка (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инвестиции в основной капитал (КСП), млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Инфляция, %

  • ВВП, млн руб

  • Курс доллара, руб/долл

  • Экспорт, млн руб

  • Импорт, млн руб

  • Внеоборотные активы, млн руб

    • Все отрасли экономики ОКВЭД
  • Цены на нефть, руб/баррель

  • Оборот оптовой торговли, млн руб

Линейная факторная модель (REV, INV, INF, ВВП, USD, EX, IM, ВА, OIL, ОПТ), Налоговые доходы, всего, млн руб

Вам доступны тестовые примеры (прогнозируемый показатель и набор факторов) для проверки простой и модифицированной линейной модели для различных налогов (Налоговые доходы (всего), НДС, НПО, НДФЛ). Вы можете менять набор факторов, а также использовать другие ручные и автоматические настройки. Также доступны авторегрессионные модели: Auto ARIMA, модель экспоненциального сглаживания (ETS) и консенсус-модель (комбинация AutoARIMA и ETS). Используются квартальные данные Формы статистической налоговой отчетности № 1-НМ с 2013 года. Если в прогнозируемый период результатом моделирования стала прямая линия, то это означает, что модель не сработала и требуется более тонкая настройка параметров. В будущем мы предоставим нашим пользователям такую возможность.